Machine Learning
[Neural Networks 2] Training Neural Networks
오늘은 이 3개에 대해 배워보겠다. Perceptron MLP input, hidden, output layer 신경망 학습 : 순전파-손실 계산-역전파 과정 Gradient Descent Optimizer Learning Rate Weight Initialization Regrularzation Weight Decay Weight Scheduling Dropout Early Stopping Cross Validation GridSearch, RandomSearch 🌀 신경망 학습 순전파 : 입력 신호 정보를 입력층부터 출력층까지 전달하여 값을 출력한다. 손실 계산 : loss function을 사용하여 예측값, 실제값의 차이 계산 역전파 : 손실을 줄이는 방향으로 경사하강법을 통해 각 가중치 갱신 학습..
