Machine Learning
[CV 4] Object Detection Model - YOLO
이전에 Object Dection 모델은 여러 객체들이 존재하는 이미지 내에서 각각의 객체가 있는 위치(Regression 문제), BBox 내의 객체에 대한 클래스 분류(Classification 문제) 수행한다고 배웠다. YOLO는 기존의 image segmentation기법, 다른 object detection모델 중 2-stage 방식인 R-CNN계열과 비교했을 때, 비슷한 성능을 기준으로 훨씬 빠른 속도를 자랑한다! You Only Look Once : 한 번만 봐도 된다! 주어진 이미지에서 Bounding Box(BBox)의 위치, classification을 한번에 수행하는 object detection model이다. 현재 YOLO v1~v8 버전까지 나와있다. 모델이 어떻게 발전했는지에 ..
