Machine Learning
[The Based Models 1] Tree Based Model
Remember! Decision Tree (나무) → bagging → RandomForest(숲 : 나무 여러개) Linear Regression model은 feature, target의 관계를 선형적이라 가정하고, 비용함수를 최소로 하는 param을 찾는 모델이었다. 그 결과, 비선형인 경우, 데이터 간의 관계를 잘 찾아내지 못하였다. Linear Regression보다 비선형 데이터의 패턴을 더 잘 학습하는 Tree-Based Model을 공부해보자! 🌀 Decision Tree 비용함수를 최소로하는 특성과 그 값에 대한 yes/no 질문의 대답으로 타겟 데이터를 분할하는 알고리즘 결정트리는 회귀, 분류 문제에 모두 적용되고, 모두 비용함수를 최소화하는 방향으로 데이터 분할한다. 회귀 문제 비용..
