Machine Learning
[Neural Networks 4] Hyperparameter Tuning
머신러닝에서 배웠던 cross validation, gridsearch를 통한 hyperparameter의 내용을 떠올리자! 신경망에 cross validation 적용 scikit-learn과 keras tuner를 사용하여 신경망의 hyperparmeter 탐색 실험 계획 라이브러리인 WandB의 사용법을 익히고, keras를 엮어서 사용 WandB를 사용하여 hyperparameter 탐색 적용 지금까지 다뤘던 머신러닝 알고리즘은 많아야 20개 정도의 hyperparameter만 탐색하면 됬었다. 하지만, 신경망은 층을 깊게 쌓을수록 조정해주어야 할 hyperparmeter가 훨씬 더 많아지게 된다. 머신러닝 때 사용했던 것과 거의 비슷함. (복습하는 차원에서 한 번 더 공부하자!) 🌀 신경망에 C..
